jonghoon 의 AI 활용 능력

이력서

AI 활용 역량

• AI 도구 자산화: 프레임워크 변환·분석·설계 등 반복 업무를 Claude Code 커스텀 스킬 7종으로 자동화해 실전 운영
• MCP 서버 개발·배포: AI 사용량 집계(Tokenbill)·AI 활용 이력서 자동화(AICV) 서버 2종을 직접 개발, CI/CD·AWS로 공개 운영 중
• 에이전트 워크플로 운영: 장기 자율 에이전트 세션을 상시 운용 — 서브에이전트 위임·병렬 도구 호출로 독립 작업 동시 진행
• 검증 중심 AI 개발: AI 산출물을 실행·테스트로 확인하며 진행하는 워크플로 정착
• 전 영역 적용: Java 백엔드 중심으로 프론트·인프라·SQL·문서까지 17개 프로젝트에 적용

대표 활용 사례

• 레거시 프레임워크 전환 POC (국내 생명보험사) — 코어 시스템 프레임워크 전환을 위해 Bean·DBIO·서비스·배치 영역별 변환 스킬을 직접 제작, 소스 전처리부터 505개 파일 일괄 변환·컴파일 검증과 산출물 등급 평가까지 AI 파이프라인으로 수행
• 분석서·설계서 자동 생성·평가 루프 — 전환 대상 소스에서 분석·설계 문서를 자동 생성하는 스킬을 만들고 품질 평가·보완 루프 운영, 전환 방향 발표 PPT·결과 보고서 작성까지 일원화
• AI 서비스 기획→운영 완결 (개인 프로젝트) — AI 비용 대시보드(Tokenbill)와 AI 활용 이력서 자동화(AICV)를 스키마 설계부터 CI/CD·AWS 배포·도메인 연결까지 전 과정 AI 협업으로 완성, 실서비스 운영 중

참고 링크

• AICV — AI 활용 능력 이력서 자동화 MCP + 포탈 (직접 개발·운영) · AICV 포탈
• Tokenbill — AI 구독·API 비용 대시보드 (직접 개발·운영) · Tokenbill 서비스